Estimasi

ESTIMASI

1.      Pengertian estimasi

           

Estimasi adalah suatu metode dimana kita dapat memperkirakan nilai populasi (parameter) Dengan memakai nilai sampel (statistic).

Estimator adalah nilai statistic yang dipakai untuk menduga nilai populasi / parameter

Hasil dari pendugaan tersebut disebut estimasi secara statistik

2.      Ciri-ciri estimasi yang baik

Didalam estimasi nilai statistic yang dipakai untuk menduga nilai populasi / parameter disebut estimator. Hasil dari pendugaan disebut estimasi secara statistic(statistic estimate) . estimator yang baik haruslah mempunyai sifat tidak bias , efisien dan konsisten

tidak bias : nilai estimasi yang tidak mengandung nilai parameter yang diestimasi

Efisien : hasil estimasi memakai nilai tersebut pada rentang yang kecil saja yang sudah mengandung nilai parameter

Konsisten : berapapun nilai sampel pada rentangnya akan mengandung nilai parameter yang sedang diestimasi

3.      Kegunaan estimasi

Pendugaan(estimasi) digunakan untuk mendapatkan gambaran yang jelas tentang ciri-ciri populasi yang tidak diketahui dengan menggunakan informasi , contoh atau penduga(estimator).

Agar ciri-ciri atau parameter populasi dapat ditampilkan dengan jelas dan benar maka penduga yang digunakan harus merupakan penduga yang terbaik.

4.      Bentuk / jenis estimasi

A.     Estimasi titik(point estimation)

            Nilai statistic (nilai-nilai sampel) digunakan sebagai dugaan nilai parameter Karena nilai-nilai ini merupakan estimator yang baik untuk menduga / mengestimasi nilai parameter.

Contoh :

            Pabrik ban “Stonbridge” ingin mengestimasi penjualan rata-rata per hari. Sebuah sampel harian dikumpulkan menghasilkan rata-rata Rp 8.000.000,-.

Dalam hal ini telah dilakukan estimasi titik, dengan menggunakan estimator berupa statistic mean (     ) untuk mengestimasi parameter mean populasi (μ). Nilai sampel Rp 8.000.000,- sebagai nilai estimate dari mean populasi.

Kelemahan estimasi titik :

Tidak dapat mengetahui berapa kuat kebenaran dugaan tersebut dan berkemungkinan besar akan mengalami kesalahan dugaan

Penanganan estimasi titik :

Kelemahan estimasi titik ini dapat dihilangkan dengan cara melakukan estimasi interval

B.     Estimasi selang ( estimasi interval)

            Dasar estimasi interval ini adalah bahwa sampel sampel yang diambil dari suatu populasi akan berdistribusi normal sekitar μ dengan simpangan baku = SE (sifat dari distribusi sampling). Dengan ini menentukan batas minimum dan maksimum terletaknya nilai μ. Jarak dari batas tertinggi dan terndah ini ditentukan sebagai confident interval = confident limit yaitu luas daerah dibawah kurva normal ditentukan dengan persentase misalnya 90%, 95%, dan 99%.

Rumus umum

 

variansi populasi tidak diketahui, tetapi n ³ 30

 

Variansi populasi tidak diketahui dan n < 30

 

dengan  t_a/2 = nilai dari distribusi t dengan derajat bebas v = n-1 sehingga daerah disebelah kanannya seluas a/2.

•         Interval keyakinan 90% (α/2 = 0,05) nilai Z = 1,64

•         Interval keyakinan 95% (α/2 = 0,025) nilai Z = 1,96

•         Interval keyakinan 99% (α/2 = 0,005) nilai Z = 2,58

Contoh estimasi interval

            Dari suatu sampel random sebanyak 100 org ibu hamil yg diambil di Kab Cianjur didapatkan Hb = 9,5 gr% dan σ = 5 gr%. Dengan confident interval 95%, kadar Hb ibu hamil di Cianjur

             9,5 - (1,96 x SE)≤    ≤ 9,5 + (1,96 x SE)

             9,5 - (1,96 x 0,5) ≤     ≤ 9,5 + (1,96 x 0,5)

             8,52 gr% < μ < 10,48%

            Artinya:

1.  Kita yakini 95% bahwa Hb ibu hamil di Cianjur terletak antara 8,52 gr% sampai 10,48 gr%

 2. Kalau kita ambil berulang kali sampel (cara dist.sampling) maka 95% dari mean sampel berada pada nilai 8,52 gr% sampai 10,48%

RUJUKAN

1.      Hastono Sutanto Priyo,2013. Statistic kesehatan, Jakarta: Rajawali Pers

2.      Sutanto. 2011. Statitistik Kesehatan.Jakarta : PT RAJA GRAFINDO PERSADA

3.      Budiarto. 2001. Biostatistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat. Jakarta: Egc

Terima Kasih Anda Telah Membaca Tulisan Ini
Judul: Estimasi
Ditulis Oleh OMG SHOP
Silahkan tinggalkan komentar dan sarannya demi kemajuan blog ini kedepan...., Terima kasih